Fluke Thermography Application/Report: 1 (2023)

กล้องส่องภาพความร้อน (Thermal Image) ถูกนำไปใช้ในหลาย ๆ ส่วนงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ เนื่องจากตัวกล้องสามารถบอกว่าอุปกรณ์ที่ทำงานอยู่นี้อยู่ในสภาวะอย่างไร ควรต้องทำการซ่อมบำรุง หรือไม่ หรือสามารถทำงานได้นานอีกแค่ไหน

แน่นอนการที่เราจะสามารถนำเอาความสามารถของกล้องออกมาได้สูงสุด จำเป็นต้องได้รับการแนะนำและฝึกอบรมอย่างถูกต้องจากผู้ผลิตโดยตรง สำหรับผู้ที่มีกล้องใช้งานอยู่ต้องการที่จะเข้ารับการอบรมสามารถลงทะเบียนผ่านเว็บไซด์

เหมาะสำหรับ : วิศวกร ช่างเทคนิคและผู้ที่ต้องการใช้งานกล้อง Ti อย่างถูกต้อง เพื่อลดความผิดพลาดจากการอ่านค่า

เลือกวันที่ต้องการ

  • รุ่นที่ 1 วันพุธที่ 9 มีนาคม 2565
  • รุ่นที่ 2 วันพุธที่ 8 มิถุนายน 2565
  • รุ่นที่ 3 วันพุธที่ 7 กันยายน 2565
  • รุ่นที่ 4 วันพุธที่ 7 ธันวาคม 2565


เวลา : 9:00 - 16:00 น.

สถานที่ : ณ ห้องสัมมนาชั้น 4 บริษัท เมเชอร์โทรนิกซ์ จำกัด

ค่าลงทะเบียน : 4,000 บาท (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%) ชำระโดยการโอนก่อนการอบรม

  • คอร์สอบรม Fluke Thermography Application/Report นี้ จัดขึ้นสำหรับลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์กล้องถ่ายภาพความร้อนจาก บริษัท เมเชอร์โทรนิกซ์ จำกัด

การอบรมแบ่งออกเป็น 3 ส่วน

  • ภาคทฤษฎีอบรมผ่าน Zoom ที่ต้องมีกล้องแสดงตัวตนตลอด
  • สอบหลังเรียนจบ 70% ผ่าน
  • ส่งผลการทดลองพร้อมคลิปการทดลอง
  • เมื่อตรวจเป็นที่เรียบร้อยจะได้รับใบประกาศนียบัตรทางไปรษณีย์


รายละเอียดหัวข้อสัมมนา

9:00 - 10:30 น.
1. กลไกการถ่ายเทความร้อนที่ความจำเป็นต่อการวิเคราะห์สาเหตุความผิดปกติในระบบต่างๆ
2. การแผ่รังสีของวัสดุที่มาของอุณหภูมิที่ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนของการวัด

  • การสะท้อน - ตัวการที่ทำให้ประเมิณผิด
  • การทะลุผ่าน
  • การดูดกลืนคลื่น
  • การแผ่รังสีและ Emissivity
  • Spec ที่จำเป็นต้องเข้าใจ เพื่อลดความผิดพลาดจากการวัด
  • การวัดอุณหภูมิด้วยอินฟราเรดเทอร์โมมิเตอร์ให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง พร้อมการทดลองปฏิบัติจากกล้องจริง

10:30 - 12:00 น.
3. การประยุกต์ใช้กล้องถ่ายภาพความร้อน

  • การประยุกต์ใช้ด้านไฟฟ้า
  • การประยุกต์ใช้ด้านงานเครื่องกล
  • การประยุกต์ใช้ด้านกระบวนการ
  • การประยุกต์ใช้ด้านตรวจสอบอาคาร

13:00 - 15:30 น.
4. การทำงานของกล้องถ่ายภาพความร้อนและฟังก์ชัน

  • องค์ประกอบของกล้องถ่ายภาพความร้อน
  • การทำรายงานภาพ Smartview Software
  • องค์ประกอบของรายงานที่ดี

15:30 - 16:00 น.
ทดสอบหลังเรียนจบ (20 นาที : 20 ข้อ, 70% ผ่าน)